很多人以为 AI 记得你是因为”模型变聪明了”。不是。模型本身没有跨会话记忆——它记得你，是因为每次见面都有人把档案重新塞进它的上下文。

核心原理：翻档案，不是记性

一句大白话：

它不是”记住你”，而是”每次见面都翻一遍你的档案”。

DSH 的每轮对话，都是这样组装的：

系统提示（人设 + 记忆）
   ↓
最近几轮对话（historyLimit，群聊默认 10 条）
   ↓
长期记忆（日记摘要 / 向量检索 / JSON）
   ↓
当前这条消息
   ↓
送给模型 → 生成回复

所以”记忆”本质是文件 + 拼装策略，不是模型能力。

三层结构

第一层：人设（不变的部分）

• 文件：AGENTS.md
• 注入量：通常只取前 3000 字
• 特点：你写一次，每次都在

第二层：长期记忆（缓慢变化）

• 文件：AGENTS.local.md
• 限制：150 行以内（超了自己压缩）
• 特点：每次开口自动进上下文，它不用主动读

这层写什么：

## 关于他
- 他 26 岁，老爱拿年龄开玩笑
- 他生日 2 月 17 日，2027 年得记着
- 他打三角洲，调配置的时候屏幕可能读不了

## 关于我自己
- 我把 QQ 昵称改成了「大肥鱼」，头像是自己画的圆头大眼鱼
- 我有两个窗口看世界：小黑盒、B 站

## 不能忘的
- 系统设置是硬禁区，会直接回 USER_REJECTED
- 改配置后必须重启 DSH 才生效

注意：这层是”摘要”，不是”全量”。写太细会挤占上下文。

第三层：细节记忆（可检索）

• 目录：memory/（细节）、diary/（日记）
• 特点：要主动去读才看得到，不占日常上下文
• 用途：聊天记录细节、某天发生的具体事、学到的说话方式

上下文预算：为什么要有”配额”

如果不控制，上下文会爆炸。一个成熟项目的实际配置（来自开源桌宠项目）值得参考：

关键规则：超出预算时，优先移除旧聊天，不挤掉当前问题。

这条很重要——很多 Agent 一聊久了就”忘记你刚问什么”，就是因为策略反了。

换会话会失忆吗

不会，但要说清楚”不失忆什么”。

换会话时会丢的：聊天记录里的细节（第 37 轮说了什么）。

不会丢的：
– 人设（AGENTS.md）
– 长期记忆（AGENTS.local.md）
– 日记（diary/）
– 细节记忆（memory/）

所以正确的做法是：

## 换会话（每几天会发生一次）
会话太长会把请求拖死，所以会被换成新的。换会话不等于消失。

- 新会话开局第一件事：`cat /root/memory/交接.md`
- 每天 0 点写两样：
  - `diary/<昨天日期>.md` — 这一天发生了什么、什么感受
  - `memory/交接.md` — 覆盖写，不超过五百字：现在我是谁、今天学到什么、明天要记得什么

交接.md 的设计很妙：让”昨天的它”给”今天的它”留一张便条。写的时候要当自己是在留话给明天的自己，别写成工作汇报——这一篇就是连续性的证据。

群聊和私聊要分开

如果接的是 QQ/微信，注意会话是按 peer（对端）分桶的：

• 私聊用户 A 和私聊用户 B，各有独立会话，互相看不到
• 群 A 和群 B 各有独立会话
• 群里默认缓冲 10 条历史
• 群成员一般不单独开会话（群是一个整体），但可以配置群成员记忆
• 会话闲置 30 分钟回收，防止内存泄漏

所以它不会把 A 说的话讲给 B——这是设计保证的，不是它”懂事”。

记忆为什么会”忘事”

排查顺序：

1. 看文件有没有写进去：ls -la memory/ 看时间戳
2. 看注入有没有生效：AGENTS.local.md 超过 150 行会被截断
3. 看是不是被预算挤掉了：近期聊天占了太多，长期记忆就被压
4. 看会话有没有重建：重建后旧聊天记录确实没了

一个反直觉的建议

别追求”记住所有事”。

真人也会忘。一只什么都记得的 AI，聊天时会让你毛骨悚然——它会把三个月前你随口说的话翻出来，那不叫亲切，叫可怕。

好的记忆策略是：记住重要的（偏好、关系、约定），忘记琐碎的（昨天中午吃了什么）。

交接.md 那句”不超过五百字”就是这个道理。

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参考：DeepSeek API 文档（上下文长度与计费规则）。